近年来，计算机视觉领域的生成技术越来越强，相应「伪造」技术也越来越成熟，从DeepFake换脸到动作模拟，让人难辨真假。最近英伟达又整了个大的，在NeurIPS2022会议上发表了一个新的隐式扭曲（ImplicitWarping）框架，使用一组源图像...

人工智能正在改变企业在员工和客户端的工作方式，以及与流程、产品和人员的互动方式。据预测，到2022年，全球人工智能软件市场将达到620亿美元，增幅超过20%。这种数字化正在改变所有行业的公司的游戏规则，因为它支持更智能、...

我们正在快速进入这样一个时代：智能机器和大数据收集能力成为全球行业的重要组成部分。如今，在大多数高级住宅区和大型企业中都可以看到AIoT（物联网人工智能）应用的影子。虽然不像媒体宣传的那样广泛，但在发达国家，采用率正...

「从现在起5年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近，图灵奖得主YannLeCun给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归，正是当前爆红的GPT家族模型所依赖的学习范式。当然，被YannLeCun指出问题的不只是自回...

网络边缘的人工智能是影响未来科技产业走向的基石。如果说人工智能是变革的引擎，那么半导体就是驱动机器学习、神经网络、5G连接以及区块链、数字孪生和元宇宙的出现所定义的新时代的石油。尽管最近由于供应链和宏观经...

因将人脸识别作为进出小区的唯一通行验证方式，天津市一物业公司被居民告上法庭。一审法院认为，相关证据不能证明被告侵犯了其隐私权。近日，该案二审作出改判，法院要求物业公司删除原告人脸信息，并为其提供其他出入小区的通...

2022年是人工智能生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）爆发的一年，其中一个热门方向就是通过文字描述（textprompt）来对图片进行编辑。已有方法通常需要依赖在大规模数据集上训练的生成模型，不仅数据采集和训练成本高昂，且会导致...

ChatGPT、GPT-4的火爆，让大型语言模型迎来了迄今为止的高光时刻。但下一步又该往何处去？YannLeCun最近参与的一项研究指出，增强语言模型或许是个极具潜力的方向。这是一篇综述文章，本文将简单介绍该论文的主要内容。研究...

推特上一位高手，总结了节省数百小时无聊工作的10个prompt1.Summarizelongdocumentsandarticles:Prompt:...

虽然制定规章制度是为了保护消费者和市场，但它们往往很复杂，因此使得遵守这些制度的成本很高，且具有挑战性。像金融服务和生命科学这些监管严格的行业，必须承担最繁重的合规成本。据Deloitte估计，自2008年金融危机以来，银行...

人工智能对智能电网配电网优化的好处随着智能电网技术的引入和人工智能(AI)的出现，能源行业正在经历一场重大变革。智能电网正在彻底改变电力的分配、存储和消费方式，人工智能在优化配电网方面发挥着越来越重要的作用。...

随着数字文化产业的蓬勃发展，人工智能技术开始广泛应用于图像编辑和美化领域。其中，人像美肤无疑是应用最广、需求最大的技术之一。传统美颜算法利用基于滤波的图像编辑技术，实现了自动化的磨皮去瑕疵效果，在社交、直播等...

近年来，GPT-3、CLIP、DALL-E、Imagen、StabileDiffusion等基础模型的出现令人惊叹。这些模型展现出的强大生成能力和情境学习能力，在几年前都是难以想象的。本文将探讨这些大规模技术的商业化。这些模型如今不只是行业...

人们开始感到大学生的学习和发展是否良好存在不安，但很少有明确的数字可以确定“重要差异”。数字情况通常指有“正确”或“错误”答案的情况（类似于笔记本电脑上的开/关按钮）。如果没有正确地解释数据，某些常规统计程序...

论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10089190代码地址：https://github.com/ChangdeDu/BraVL数据地址：https://figshare.com/articles/dataset/BraVL/17024591太长不看版这项研究首次将大脑、视觉和语言知识...

未来七年，全球无人机分析市场预计每年增长超过17%，这意味着在不到十年的时间里，它将增长三倍。无人机的发展很大程度上是因为无人驾驶飞机系统的日益成熟和使用情况。事实上，无人驾驶飞机系统的使用已经成为许多行业的竞...

2020年，COVID-19商情全面爆发的元年，美国药监局仅批准了53种新药。而同一年，全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品，平均成本接近38亿美元。当年发表的一项研究则给出了相对保...

研究者们希望通过机器学习方法，直接从高维非线性数据中自动挖掘最有价值和最重要的内在规律（即挖掘出问题背后以PDE为主的控制方程），实现自动知识发现。近日，东方理工、华盛顿大学、瑞莱智慧和北京大学等机构的研究团队提...

​大型语言模型可以说是现代自然语言处理技术的基石了，比如1750亿参数的GPT-3，5400亿参数的PaLM，预训练模型为下游任务提供了非常强大的few-shotlearning的能力。但推理任务仍然是一个难关，尤其是需要多步骤推理才能得到...

得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种新的人工智能系统，可以将人的大脑活动转化为连续的文本流。该系统被称为语义解码器，是一种非侵入性方法。首先使用fMRI（功能磁共振）扫描仪测量大脑活动（fMRI扫描仪是一种跟踪大...

由于神经3D重建技术的发展，捕获真实世界3D场景的特征表示从未如此简单。然而，在此之上的3D场景编辑却一直未能有一个简单有效的方案。最近，来自UC伯克利的研究人员基于此前的工作InstructPix2Pix，提出了一种使用文本指令...

前文：​​AI革命中的22个隐藏职业（上）​​【1-11】（12）AI安全专家AI安全专家是专门确保AI系统安全和隐私的专业人员。他们致力于识别AI系统中的潜在安全风险，并采取措施保护它们免受网络攻击和其他威胁。AI安全专家还致力于...

材料的性质由其原子排列决定。然而，现有的获得这种排列的方法要么过于昂贵，要么对许多元素无效。现在，加州大学圣地亚哥分校纳米工程系的研究人员开发了一种人工智能算法，可以几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新...

过去几年，在自动驾驶和VR等应用的推动下，使用2D和3D传感器（如RGB传感器、LiDARs或雷达）进行人体姿态估计取得了很大进展。但是，这些传感器在技术上和实际使用中都存在一些限制。首先成本高，普通家庭或小企业往往承担不起LiD...

Copilot工具的最大优势在于“数量”，也就是说完成任务的时间会大大缩短，就业、绩效、工作流程可能都会被它改变。当然Copilot也能提升“质量”，只是目前生成式AI还不够成熟，在质量提升方面还远远不够出色。类比的话微软Co...