行情
据说,用Camtasia也能做特效大片
著名导演徐克的电影《智取威虎山》给观众留下了深刻印象,特别是结尾的飞机大战,震撼特效让人目不暇接。懂行的朋友应该知道后期抠像做特效时,需要在拍摄的时候用到绿幕或蓝幕,《智取威虎山》用的就是蓝幕,好处在于蓝色是人...
哪些Microsoft Office可以与MathType一起使用?
作为强大的公式编辑器,使用最广泛的就是与Microsoft Office兼容使用,那么大家肯定有疑问:是不是所有版本的Office 都可以兼容呢?下面就让小编给大家解惑。...
EasyRecovery恢复移动设备中的数据前需要注意什么
当我们使用移动设备的时候,经常会因为各种原因导致数据丢失,这时候,我们经常用EasyRecovery®数据恢复软件恢复丢失的数据,但是数据恢复并不是按照软件向导提示执行几个步骤就可以完整的恢复数据的,还需要在数据恢复前最好...
唱作人必备神器,轻松玩转原创音乐人
作为一名疯狂爱好音乐的人来说,最近几档音乐综艺着实让我深陷其中啊。虽然在《我们的乐队》中,可以看到许多精彩绝伦的舞台,但对于我这种爱好原创音乐的人来说,还是《我是唱作人2》更有吸引力啊!...
sklearn 中的两个半监督标签传播算法 LabelPropagation和LabelSpreading
标签传播算法是一种半监督机器学习算法,它将标签分配给以前未标记的数据点。要在机器学习中使用这种算法,只有一小部分示例具有标签或分类。在算法的建模、拟合和预测过程中,这些标签被传播到未标记的数据点。LabelPropa...
机器学习模型以出色的精度进行有机反应机理分类
化学反应的发现不仅受到获得实验数据的速度的影响,还受到化学家理解这些数据的难易程度的影响。揭示新的催化反应的机理基础是一个特别复杂的问题,通常需要计算和物理有机化学的专业知识。然而,研究催化反应很重要,因为它...
用DDC来构建AI网络?这可能只是一个美好的幻觉
ChatGPT、AIGC、大模型……一系列眼花缭乱的名词横空出世,AI商业价值引发社会的高度关注。随着训练模型规模的增长,支撑AI算力的数据中心网络也成为热点。提升算力效率,构建高性能网络……大厂们各显神通,努力在以太产业...
求职者可能是假货?冒名者用deepfake盗窃身份应聘远程工作,FBI:说话时能识别
大数据文摘出品作者:Caleb在线工作正在逐渐正式进入我们的生活。根据数据公司EmsiBurningGlass统计,2020年初纽约全市16万3000个招聘岗位中,只有6700个允许在线工作,占总岗位数量的4%;但到去年12月,全市24万3000个招聘岗...
得益于OpenAI技术,微软必应的搜索流量超过谷歌
3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面...
机器学习、深度学习、神经网络之间的区别
机器学习、深度学习和神经网络是您在人工智能领域会听到的一些最常见的技术术语。如果您不专注于构建AI系统,可能会感到困惑,因为这些术语经常互换使用。在本文中,我将介绍机器学习、深度学习和神经网络之间的区别,以及它...
知名硅谷黑客当街被刺身亡!年仅43岁,马斯克都怒了
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。一位年仅43岁的技术大牛/黑客,在美国旧金山遇刺身亡。他叫鲍勃·李(BobLee)。他曾担任谷歌软件工程师,负责安卓系统核心API的开发,后创办了著名移动支付软件C...
使用可视化工具和统计方法检测异常值
异常值(离群值)是指距离其他数据值太远的数据值。数据异常值可能是自然产生的,也可能是由于测量不准确、或系统故障造成的。与缺失值类似,异常值会破坏数据科学项目并返回错误的结果或预测。异常值也可能出现在倾斜数据中...
智能建筑——它将如何影响未来?
随着科技和建筑世界的发展,我们越来越接近想象中的未来科幻小说。我们可能还没有在气垫船上滑翔,但如果建筑业有什么可借鉴的话,那么就有一些令人惊叹的创新出现了。智能技术,即“自我监控分析和报告技术”,目前正在改变建...
记者亲测GPT-4实际能力 围观这十种职业“受虐”现场
作为OpenAI公司开发的一种生成式人工智能工具,有关学者以“阿拉丁神灯”和“潘多拉魔盒”来比喻ChatGPT所隐藏的潜能和可能带来的风险。自其发布以来,有关ChatGPT是否会取代人类工作的讨论更是络绎不绝。备受期待的GPT-...
深度学习技术如何解决机器人处理可变形物体的难题
译者|李睿审校|孙淑娟对于人类来说,处理可变形物体并不比处理刚性物体困难多少。人们很自然地学会塑造它们,折叠它们,并以不同的方式操纵它们,并且仍然能够识别它们。但是对于机器人和人工智能系统来说,操纵可变形物体是一...
图像大面积缺失,也能逼真修复,新模型CM-GAN兼顾全局结构和纹理细节
图像修复是指对图像缺失区域进行补全,是计算机视觉的基本任务之一。该方向有许多实际应用,例如物体移除、图像重定向、图像合成等。早期的修复方法基于图像块合成或颜色扩散来填充图像缺失部分。为了完成更复杂的图像结...
拟定外逃、接管推特,20多天GPT-4创造的20件最不可思议事情
3月15日,OpenAI震撼发布多模态预训练大模型GPT-4。掐指一算,距离它的发布过去还不到一个月。在这短短时间里,GPT-4可谓是风头无两。先是微软宣布GPT-4登陆Office全家桶,推出Microsoft365Copilot,它能帮你自动生成文档、写...
ChatGPT的狂欢背后:短板犹在,启发甚多,2023有这些事可以做……
2022年的最后一个月,OpenAI用一个爆款对话机器人——ChatGPT回应了人们一整年的期待,尽管它并不是大家期盼已久的GPT-4。用过ChatGPT的人都能体会到,它是一个真正的「六边形战士」:不仅能拿来聊天、搜索、做翻译,还能写故...
一次性分割一切,比SAM更强,华人团队的通用分割模型SEEM来了
本月初,Meta发布「分割一切」AI模型——SegmentAnythingModel(SAM)。SAM被认为是一个通用的图像分割基础模型,它学会了关于物体的一般概念,可以为任何图像或视频中的任何物体生成mask,包括在训练过程中没有遇到过的物体和图...
企业自然语言搜索新时代到来
由于OpenAI的ChatGPT火爆发布以及随后谷歌和微软之间的搜索引擎大战,大型语言模型(LLM)及其应用程序突然成为热门话题。ChatGPT和类似的系统正在重新激活我们对搜索的新体验和新概念。现在用户可以使用人类语言与搜索引...
泊松矩阵分解:无需数据解决推荐系统冷启动问题的矩阵分解算法
作者|汪昊审校|孙淑娟推荐系统是目前互联网行业最火爆的技术之一。在过去的十年中,互联网行业诞生了数以百万计的推荐系统模型迭代版本。尽管针对不同场景进行优化的推荐系统模型非常之多,但是经典的模型非常少。矩阵分...
清华朱军团队开源首个基于Transformer的多模态扩散大模型,文图互生、改写全拿下
据悉GPT-4将于本周发布,多模态将成为其一大亮点。当前的大语言模型正在成为理解各种模态的通用接口,能够根据不同模态信息来给出回复文本,但大语言模型生成的内容也仅仅局限于文本。另一方面,当前的扩散模型DALL・E2、Ima...
通用视觉GPT时刻来临?智源推出通用分割模型SegGPT
ChatGPT引发了语言大模型狂潮,AI另一个重大领域——视觉——的GPT时刻何时到来?前两天,机器之心介绍了Meta最新研究成果SegmentAnythingModel(SAM)。该研究引起了AI社区广泛讨论。而据我们所知,几乎同一时间,智源研究院视...
两句话,让AI生成VR场景!还是3D、HDR全景图的那种
大数据文摘出品作者:Caleb最近,ChatGPT可以说是火得不要不要的。11月30日,OpenAI发布聊天机器人ChatGPT,并免费向公众开放进行测试以来,在国内已经被玩出了花。和机器人对话,就是让机器人去执行某个指令,比如说输入关键字...
岂止DALL·E!现在AI画家都会建模、做视频了,以后会什么简直不敢想
近日,由EmadMostaque创立和资助的Stability.ai公司宣布公开发布AI创造的艺术作品。你可能认为这只是AI在艺术领域的另一次尝试,但实际上远不止如此。有两个原因。首先,与DALL-E2不同的是,StableDiffusion是开源的。这意...
