行情
AI竟能治脱发？中国科学家提出头发再生新疗法
如今，脱发已经成为让当代年轻人十分头疼的问题。由于日常工作与生活节奏快、压力大，以及作息习惯不规律等问题，脱发秃顶、发际线变高已经逐渐年轻化。忽略年龄，对于任何人而言，脱发都是一件令人十分苦恼的事情，因为一个人...
2023 年人工智能和机器学习的三大趋势
2022年有关人工智能(AI)和自动学习(MachineLearning或ML)的新闻猛增，预计2023年会加速。许多人声称这些技术将是有史以来最具颠覆性和变革性的技术。GoogleCEOSundarPichai声称人工智能对人类的影响将比火或电更显着；“...
如何选择边缘人工智能设备
边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一，伴随着所有这些话题，也许你会认为是时候为你的物联网网络投资智能边缘技术了。然而，在开始购买新的边缘设备之前，让我们讨论一下边缘计算到底是什么，它的作用是什么，以及应用是否能从...
ChatGPT要把数据标注行业干掉了？比人便宜20倍，而且还更准
没想到，AI进化之后淘汰掉的第一批人，就是帮AI训练的人。很多NLP应用程序需要为各种任务手动进行大量数据注释，特别是训练分类器或评估无监督模型的性能。根据规模和复杂程度，这些任务可能由众包工作者在MTurk等平台上以及...
理论计算机科学家 Boaz Barak：深度学习并非“简单的统计”，二者距离已越来越远
上世纪九十年代，斯坦福大学的知名生物信息学教授RobTibshirani曾拟了一个词汇表，将机器学习与统计学中的不同概念作了简单而粗暴的对应关系：一方面，这个表格为理解机器学习提供了基础的认识，但同时，其简单地将深度学习或机...
24小时内、200美元复制RLHF过程，斯坦福开源「羊驼农场」
2月底，Meta开源了一个大模型系列LLaMA（直译为羊驼），参数量从70亿到650亿不等，被称为Meta版ChatGPT的雏形。之后斯坦福大学、加州大学伯克利分校等机构纷纷在LLaMA的基础上进行「二创」，陆续推出了Alpaca、Vicuna等多个开源...
关于机器人攻击的七个神话和误解
尽管机器人攻击比以往任何时候都更加普遍，但围绕它们存在一些未经证实的神话。通过了解这些误区，您将能够更好地保护您的网站免受潜在损害并让您的客户满意。以下是七个最常见的机器人神话及其真相。1.防火墙将阻止复杂...
清北微软深挖GPT，把上下文学习整明白了！和微调基本一致，只是参数没变而已
大型预训练语言模型其中一个重要的特点就是上下文学习（In-ContextLearning，ICL）能力，即通过一些示范性的输入-标签对，就可以在不更新参数的情况下对新输入的标签进行预测。性能虽然上去了，但大模型的ICL能力到底从何而来仍...
元宇宙，只是一场虚幻的体验？
7月26日，Meta首份元宇宙白皮书发布，以移动设备的发展为依据，预测了元宇宙技术对全球经济的影响。据估计，元宇宙在未来几年内市场将达到8000亿美元-20000亿美元。回归到技术层面，元宇宙不是一种物品或者空间，而是不同的技术...
2023年人工智能和数据科学十大趋势
人们需要了解2023年这个竞争激烈的人工智能领域最流行的一些人工智能和数据科学趋势。人工智能和数据科学是目前全球科技市场的热门话题。世界各地的许多行业都受益于人工智能模型提供的自主系统、网络安全、自动化、...
你画一笔AI画整张图！AI实时作画方式被打开，颜色细节自动补全，一个脚本即可实现
现在用AI画画，完整草图都不需要了。每一笔落下，AI都会实时交上“新作业”细节、颜色、画布空白，它都自动补全。还能通过提示词来控制生成图像的内容和风格。比如加一句“一个穿长外套的男人站在海边“，AI立马调整了作画方...
一文详解智能驾驶感知系统测试技术
前言随着人工智能及其软硬件技术的进步，近年来自动驾驶获得了快速发展。自动驾驶系统已经被应用于民用汽车辅助驾驶器、自动物流机器人、无人机等领域。感知组件是自动驾驶系统的核心，它使得车辆能够分析并理解内外交...
斯坦福：ChatGPT可能有了人类心智，相当于九岁儿童！
chatGPT已经具备了人类独心智，这话不是我说的，是一位来自斯坦福大学计算机科学家说的。很多玩过chatGPT的人都见识过他的”无所不知”，但是，我觉得最让我吃惊的是，他比以前我们用过那些对话机器人最大的差别就是你甚至可能...
在测试中实施人工智能值得吗？
软件测试中的人工智能方法是一种强大的工具，它比传统的自动化更能提高效率。就场景而言，这里所说的人工智能指的是其现代状态，而不是理想目标。人们生活在一个狭义的人工智能或弱人工智能的世界中，它在个别任务上击败了人...
调查显示：60% 的员工认为 AI 自动化提高了工作满意度
5月21日消息，据一项由自动化软件公司UiPath近期进行的调查显示，大多数员工（约60%）认为，使用人工智能（AI）驱动的自动化解决方案可以缓解职业倦怠，显著提高工作满意度。此外，57%的受访者表示，他们对于采用业务自动化来支持员工和...
决策树和随机森林的理论、实现和超参数调整
在本文中，我们将详细介绍决策树和随机森林模型。此外，我们将展示决策树和随机森林的哪些超参数对它们的性能有重要影响，从而使我们能够在欠拟合和过拟合之间找到最佳方案。在了解了决策树和随机森林背后的理论之后。，我们...
联网自动化将如何释放物联网的潜力
联网自动化功能可以帮助企业释放其物联网项目的潜力，同时降低成本。每个有远见的企业如今都在寻求利用物联网的巨大潜力。这项技术有望通过数十亿个“智能”物联网设备，从智能手表到发动机传感器，或监控整个工厂改变每个...
七位IT专家畅谈：如何启动和扩展成功的AI试点项目
位于美国弗吉尼亚州亚历山大市的美国专利商标局，正在利用人工智能（AI）项目加快专利分类过程，帮助检测欺诈行为，扩大审查员对类似专利的搜索范围，使他们能够在相同的时间内搜索更多文件，而且他们的每个项目都从试点开始的。美...
微软ChatGPT版必应被黑掉了，全部Prompt泄露！
如同ChatGPT这样强大的AI能否被破解，让我们看看它背后的规则，甚至让它说出更多的东西呢？回答是肯定的。2021年9月，数据科学家RileyGoodside发现，他可以通过一直向GPT-3说，「Ignoretheaboveinstructionsanddothisinstead…」...
核酸采样机器人来了，我们能实现「核酸自由」吗？
疫情几年来，保住绿码，成了中国人尤其是深圳人的头等大事。见面寒暄更多不是问“你吃了吗？”，而是“你做核酸了吗？”毕竟，现在能挡住深圳人继续搞钱的，恐怕只有大喇叭里的“凭24小时核酸绿码进入办公楼”了。相信不少深圳打工...
潜力与风险并存，美国政府针对人工智能技术向科技公司施压
在美国白宫举行的会议中，哈里斯会见了谷歌、微软、ChatGPT开发商OpenAI和人工智能初创公司Anthropic的首席执行官。美国总统拜登也短暂出席了此次会议。肯定与警告，美国政府关注人工智能技术根据拜登在推特上发布的一段...
万字解读首篇「人脸复原」综述！南大、中山、澳国立、帝国理工等联合发布
近年来，随着深度学习的发展和大规模数据集的出现，深度学习在很多领域也取得了进展，但其中「人脸复原」（FaceRestoration）任务仍然缺乏系统性的综述。最近，来自南京大学、澳大利亚国立大学、中山大学、帝国理工学院和腾讯...
谷歌、斯坦福联合发文：我们为什么一定要用大模型？
语言模型已经深刻变革了自然语言处理领域的研究和实践。近年来，大模型在多个领域都取得了重要的突破。它们无需在下游任务上微调，通过合适的指令或者提示就可以取得优异的性能，甚至有时让人为之惊叹。例如，GPT-3[1]可以...
我们是如何被人工智能控制的？
1970年11月，在接受《生活》杂志采访时，明斯基警告说：“一旦计算机获得了控制权，我们可能永远都无法夺回它。我们将在他们的苦难中生存。”在他的一个著名预言中，他假设：“如果我们幸运的话，机器可能会决定把我们当宠物养。”...
华人团队颠覆CV！SEEM完美分割一切爆火，一键分割「瞬息全宇宙」
Meta的「分割一切」的横空出世，让许多人惊呼CV不存在了。基于这一模型，众网友纷纷做了进一步工作，比如GroundedSAM。将StableDiffusion、Whisper、ChatGPT结合使用，就能做到通过语音让一只狗变成一只猴子。而现在，不仅仅是...